贺州学院学报

2014, v.30;No.98(02) 131-135

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基于LM-BP神经网络的GDP预测模型及其应用
GDP Prediction Model and Its Application Based on LM-BP Neural Network

张自敏;樊艳英;陈冠萍;

摘要(Abstract):

讨论了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络及其GDP预测的应用。LM算法利用误差函数二阶导数信息,对高斯-牛顿法的优化,相对传统的负梯度法而言,其收敛速度更快。最后以贺州市GDP为例,就预测的效率和精确度来说,LM-BP网络预测GDP的速度和精度明显优于标准的BP算法网络。

关键词(KeyWords): BP神经网络;LM算法;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 贺州学院自然科学研究资助项目(2011ZRKY02);; 广西高校科学技术研究项目(2013LX143)

作者(Author): 张自敏;樊艳英;陈冠萍;

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